气体保护焊属于电弧焊，焊接过程中以二氧化碳、氩气等为主要保护气体。焊接过程常伴随复杂的物理化学变化，涉及多学科专业领域知识，焊接质量好坏受焊接材料、结构、工艺、环境等因素影响。在传统的焊接过程中，通常采用焊后无损检测（X射线探伤、超声检测）对焊接质量进行评估，焊接质量问题往往无法第一时间发现，即便发现也无法及时修复造成资源浪费，且检测手段也比较耗时、强辐射。结合此业务场景和行业痛点，蕴硕物联展开了气保焊质量诊断工艺引擎的研发，通过物联高频采集焊接过程IoT数据，基于业务机理+AI驱动构建质量判定模型，实现焊接质量在线实时诊断，提升企业产品质量。

气保焊焊缝成型过程中，易出现焊穿、不连续、气孔等多种缺陷，一部分缺陷会降低整体焊缝有效截面面积，改变负载下应力分布，易产生应力集中现象，存在潜在的质量风险；另如气孔缺陷易影起焊缝疏松，降低接头的强度。现有检测方式存在一定的滞后性，同时很难保证高的准确性，给焊接管理人员带来非常大的挑战，对企业管理造成额外负担。结合此工艺场景和行业痛点，蕴硕物联展开了气保焊质量缺陷多分类工艺引擎的研发，通过物联高频采集焊接过程IoT数据，提取不同缺陷在时域、频域、时频域特征上显著差异的特征，基于业务机理+AI驱动构建质量诊断模型，实现焊接质量多分类缺陷在线实时诊断，对产生缺陷进行根因分析，提升检测效率并改善产品质量。